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1. 用户的历史浏览记录:了解用户最近的阅读历史、访问过的页面以及他们曾经搜索的主题。
2. 简单的问题:询问用户他们想了解什么,或者他们的需求是什么?
3. 个性化的关注点:研究用户可能关心的一些主题或话题,比如他们的兴趣爱好、社交媒体标签等。
4. 个性化的内容:了解用户喜欢的文章类型和风格,以及他们希望看到的格式。
5. 个人经历:在了解了用户的偏好后,可以向用户提供一些关于他们的个人经历或者故事性的背景信息。
6. 使用频率:考虑用户是否频繁访问这些主题或类别,这样可以更准确地理解他们对新的看法。
7. 简短的主题关键词:确定要传达的核心思想或主题,并为每个可能的设计一个简洁而有力的关键词。
8. 完整的描述:出想要表达的意思,比如文章类型、内容重点等。
9. 个性化建议:根据以上信息和用户的兴趣点,给出更具针对性的设计建议,以帮助用户更好地找到他们想要的新。
10. 互动反馈:让用户能够提出改进建议或反馈,以便我们持续优化推荐系统。